Web Semantik
Semantic web adalah sebuah visi, ide atau
pemikiran dari bagaimana memiliki data pada web yang didefinisikan dan
dihubungkan dengan suatu cara dimana dapat digunakan oleh mesin tidak hanya
untuk tujuan display, tetapi untuk otomatisasi, integrasi dan
penggunaan kembali data diantara berbagai aplikasi.
Visi sw(semantic web) adalah sebagai perluasan dari
prinsip-prinsip Web dari dokumen untuk data
Tujuan dari SW adalah untuk memfasilitasi penggunaan data
serta penemuan mereka, melampaui Google
dalam hal ini.
Web Semantik ini sebenar nya dibuat dengan tujuan untuk
memudahkan para pengguna web semantik (misal google, yahoo search, youtube dll)
atau mesin search engine yang lain untuk mencari data, baik itu berupa gambar,
dokumen, makalah, video, dll.
Tetapi disisi lain ada orang yang mengshare data di web nya
untuk kepentingan individual atau kelompok (selain bukan bagian kelompok tidak
bisa mengakses data tersebut) namun ada saja orang yang ingin menyebar luas
data tersebut, maka orang tersebut meng-share data yang di dapat dengan secara
cuma-cuma.
URI digunakan sebagai predikat mengidentifikasi hubungan
antara hal-hal diidentifikasi oleh node yang terhubung .
ontologi berisi spesifikasi dari konsep-konsep yang
diperlukan untuk memahami sebuah domain, dan kosa kata yang diperlukan untuk
masuk ke dalam wacana tentang hal itu, dan bagaimana konsep-konsep dan
vocabulary saling terkait.Ontologi dapat formal atau informal.
Keuntungan dan Kelemahan Web Semantik:
• Keuntungan
Keuntungan dari formalitas adalah bahwa hal itu membuat ontology
mesin-dibaca, dan karena itu
memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya Web.
• Kelemahan
bahwa formal seperti konstruksi yang dianggap sulit untuk membuat semantic
webnya.
Logika probabilistik adalah bate yang memanipulasi konjungsi
probabilistikkemampuan peristiwa individu atau negara, yang mungkin paling
baik-dikenal adalah Bayesian, yang dapat digunakan untuk menurunkan
probabilitas untuk acara berdasarkan teori sebelumnya tentang bagaimana
probabilitas didistribusikan (dan sangat terbatas data real)
penalaran Bayesian adalah biasa dalam pencarian mesin, dan
bahkan mencari spam., Bayesian ontologi telah diusulkan untuk mendukung
perluasan dari Web untuk memasukkan penalaran seperti Utilitas dari Bayesian
pendekatan dalam sistem komputasi tidak dapat diragukan
Penggunaan ontologi menambah struktur data. Namun, struktur
dapat muncul secara organik dari manajemen individu mereka sendiri kebutuhan
informasi, selama ada cukup individu. Ada semakin banyak aplikasi didorong oleh
desentralisasi masyarakat dari bawah ke atas. Sebagai contoh, sebuah wiki
adalah sebuah situs web yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambah
dan mengedit konten, yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar.
Folksonomi adalah varian pada bertarget kata kunci yang
mencari tema, dan merupakan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan
- bagaimana saya bisa mengambil dokumen (foto). Ontologi merupakan upaya untuk
mengatur bagian dari dunia data, dan untuk memungkinkan pemetaan dan interaksi
antara data dalam format yang berbeda lokasi, atau yang dikumpulkan oleh
organisasi berbeda di bawah asumsi yang berbeda.
ontologi dipandang tambahan berarti sebagai penting untuk berbagi
data, dan Tujuan utama dari mengobati Web sebagai sumber informasi tunggal,
tetapi mereka juga memiliki penentangnya.
Oleh karena itu ada tentu logis dan peralatan konseptual
yang akan memungkinkan beragam alasan untuk diekspresikan, meskipun lebih dalam
argumen yang dibuat oleh banyak kritikus, bahwa banyak limitations hasil dari
sifat terletak, diwujudkan dan tertanam dari banyak penalaran dan
konseptualisasi, tidak akan ditangani oleh pro-liferation dari formalisme
abstrak. tapi sama kita harus mencoba untuk menghindari asumsi bahwa SW
dimaksudkan sebagai sistem menyeluruh tunggal, dengan cara tunggal berinteraksi
dan satu set tertentu dari representasi persyaratan yang memaksa semua
pengetahuan menjadi satu bentuk.
Sebagaimana telah kita lihat, SW ini dimaksudkan khususnya
untuk mengeksploitasi satu jenis data, data relasional. Jika data tersebut
memiliki nilai dalam konteks, maka teknologi SW harus sama memiliki nilai, dan
memang harus menambahkan nilai seperti yang seharusnya memungkinkan inferensi
lebih lanjut harus dilakukan pada data, dan memungkinkan, melalui ontologi,
data yang akan dihubungkan dengan potensial tempat besar data di tempat lain.
SW klaim, maka, bukan bahwa semua data atau pengetahuan
harus representable dalam beberapa set sempit formalisme, melainkan bahwa
kekuatan menghubungkan data memungkinkan lebih banyak menjadi dilakukan dengan
hal itu.
Untuk berbagai tujuan, dan dalam beberapa konteks untuk
paling biasa tujuan, skema representasi ambisius yang mungkin muncul kurang
berbagai kemungkinan ekspresif mungkin sepenuhnya memadai. SW ini tidak
dimaksudkan untuk menjadi sebuah sistem yang akan memenuhi semua tujuan, tetapi
itu adalah perpanjangan dari Web yang dimaksudkan untuk memanfaatkan potensi
yang menghubungkan jumlah belum pernah terjadi sebelumnya dari data.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar